aoirint's note

メモ帳(古い記事はkanomiya blogから移行)

機械学習

Jetson Nano セットアップとおためし

メモ。 TPLink Wireless Driver 開発ボード(これ)にはWi-Fiモジュールが乗ってないので、USBドングルで無線LANにつなぐ(セットアップは有線で)。 TPLink Archer T2U Nano(これ)を使う。 tp-link Archer T2U Nano AC600をLinuxで使う方法 | Shizuka's …

darknet.py OpenCV

darknet.pyにコードが古くなってるっぽいexamples/detector-scipy-opencv.pyのOpenCV部を取り込み、Python 3用に import cv2 import sys, os sys.path.append(os.path.join(os.getcwd(),'python/')) import darknet as dn net = dn.load_net("cfg/yolov3.cfg…

Yolo v3でObject Detectionする(darknet)

https://github.com/pjreddie/darknet git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git データセットの作成 mydata.data classes = CLASS_NUM train = mydata-train.txt test = mydata-test.txt names = mydata.names backup = backup/mydata/ 各ファイ…

CUDA setup (make darknet)

darknetのmakeに失敗するので、CUDA/NVIDIA Driverの再セットアップ。 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads runfile (local)をダウンロード。 apt purge nvidia-* apt purge cuda-* reboot あとはrunfileを実行してCUIでNVIDIA DriverとCUDA Toolki…

SSBUFrameAnalyzer v3

History GitHub - aoirint/SSBUFrameAnalyzer What's New 「ストック」を取得できるようにした(精度イマイチ) 3ストックまで想定(4ストック以上は未実装) 一応団体戦考慮してストックごとにキャラクター推定 精度イマイチな原因かも:背景、ファイター順…

SSBUFrameAnalyzer v2

About GitHub - aoirint/SSBUFrameAnalyzer いまのところ、スマブラSPのスクリーンショットから「ダメージ値」・「おなまえ」・「キャラ名」を取得できる(ただし2,3,4人対戦のみ)。 「おなまえ」の取得精度は微妙。アルファベットだったら少し精度いいかも…

SSBUFrameAnalyzer

About GitHub - aoirint/SSBUFrameAnalyzer いまのところ、スマブラSPのスクリーンショットから「ダメージ値」・「おなまえ」を取得できる(ただし2人対戦のみ)。フルで毎フレーム処理できるほどのFPS出ないと思う。 適当なSSで動かした目安FPS(ノートPC)…

HOG特徴量の計算(Scikit-image)

pip install scikit-image from skimage.feature import hog import numpy as np size = 32 channel = 1 image = np.random.randn(size, size, channel) feature = hog(image) print(feature.shape) print(feature) デフォルト(勾配方向数9, セルサイズ8, …